Identifique os principais motivadores de satisfação e insatisfação com os Likes&Dislikes Dinâmicos

Likes & Dislikes SoluCX

Benefícios

Menor atrito

Baixo Atrito

Facilite a experiência do seu cliente, coletando mais dados em menos tempo.

Algoritmo Dinâmico

Dinâmico

Entenda a fundo os motivadores de insatisfação de cada operação através do nosso algoritmo dinâmico.

Smart survey com maior engajamento

Alto Engajamento

Aumente sua taxa de respostas com uma pesquisa rápida de 15 segundos.

Onde é utilizado?

Os Likes&Dislikes Dinâmicos são um dos motivadores do Smart Survey, coletados logo após o indicador principal. Por ser um recurso muito rápido e abrangente, é capaz de coletar um alto volume de dados com baixo atrito para o respondente.

Likes&Dislikes Dinâmicos

Likes&Dislikes Dinâmicos

Inicialmente são exibidas 6 classes para cada respondente. Quando uma delas atinge o erro amostral desejado, suas subclasses são exibidas para avaliação.

O algoritmo deste recurso altera dinamicamente os Likes&Dislikes, para que você identifique os pontos mais críticos de cada jornada.

Relevância Estatística

Visualize o erro amostral de cada motivador. Quanto maior o volume de dados coletados, melhor a precisão para suas tomadas de decisão.

Relevância Estatística

Gerencie a experiência

dos seus clientes de forma inteligente

Relatório de Likes & Dislikes

Gráfico de Evolução

Acompanhe a evolução de cada motivador de forma simples e intuitiva, identificando na linha do tempo os períodos de melhor e pior desempenho do indicador.

Ranking e Drill Down

Selecione um dos motivadores e compare em tempo real o desempenho dos seus grupos, unidades e operações, para identificar as melhores e piores performances.

Ranking e Drill Down

Como funciona?

Todos os comentários são interpretados e encaixados nos motivadores (likes & dislikes) disponíveis no sistema. Dessa forma os comentários tornam-se números e é possível acompanhá-los como indicadores, e não na subjetividade de nuvem de palavras ou sistema de tags sem acompanhamento de evolução.